Telegram Group & Telegram Channel
🔍 Как выбрать дискретные значения гиперпараметров для Grid Search

Grid Search требует заранее задать набор значений для каждого гиперпараметра, поэтому важно сбалансировать ширину и глубину поиска.

Обычно значения выбираются на основе:
👉 Опытных предположений или предварительных экспериментов.
👉 Понимания масштаба параметра: например, для learning rate лучше использовать экспоненциальную шкалу (0.001, 0.01, 0.1), так как он сильно влияет на обучение.
👉 Стандартных шаблонов: число нейронов в слоях часто варьируют степенями двойки (64, 128, 256), чтобы не распыляться на мелкие изменения.

🙅‍♂️ Если задать слишком много значений, общее число комбинаций быстро растёт, и поиск становится дорогим. Слишком мало — можно пропустить хорошие настройки.

✔️ Поэтому обычно начинают с грубого поиска (coarse grid), а затем уточняют диапазоны вокруг лучших значений.

Библиотека собеса по Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/ds_interview_lib/942
Create:
Last Update:

🔍 Как выбрать дискретные значения гиперпараметров для Grid Search

Grid Search требует заранее задать набор значений для каждого гиперпараметра, поэтому важно сбалансировать ширину и глубину поиска.

Обычно значения выбираются на основе:
👉 Опытных предположений или предварительных экспериментов.
👉 Понимания масштаба параметра: например, для learning rate лучше использовать экспоненциальную шкалу (0.001, 0.01, 0.1), так как он сильно влияет на обучение.
👉 Стандартных шаблонов: число нейронов в слоях часто варьируют степенями двойки (64, 128, 256), чтобы не распыляться на мелкие изменения.

🙅‍♂️ Если задать слишком много значений, общее число комбинаций быстро растёт, и поиск становится дорогим. Слишком мало — можно пропустить хорошие настройки.

✔️ Поэтому обычно начинают с грубого поиска (coarse grid), а затем уточняют диапазоны вокруг лучших значений.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/942

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Search Filters

With the help of the Search Filters option, users can now filter search results by type. They can do that by using the new tabs: Media, Links, Files and others. Searches can be done based on the particular time period like by typing in the date or even “Yesterday”. If users type in the name of a person, group, channel or bot, an extra filter will be applied to the searches.

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from fr


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA